Qu’est-ce que le Big Data et comment fonctionne-t-il ?
L’expression du « Big Data » est née en Octobre 1997 par l’initiative de L’ACM, première association dédiée aux innovation et à la recherche informatique. A l’époque, l’enjeu était principalement d’être capable de traiter et d’analyser cette quantité massive de données numériques.
Aujourd’hui, en complément de l’analyse et de la veille des réseaux sociaux, l’utilisation du big data et de l’intelligence artificielle permettent l’exploitation d’une multitude de données de milliers de sources différentes. Grâce à cela, il est possible d’être de plus en plus précis sur un comportement et les habitudes d’un consommateur ou d’un utilisateur.
Avec des algorithmes définis, nous sommes davantage capables d’aller rechercher les informations les plus pertinentes pour répondre à nos objectifs. Que ce soit par exemple pour améliorer l’expérience d’un client sur votre portail internet.
De plus en plus d’entreprises cherchent à exploiter ces nouvelles ressources pour identifier des nouveaux clients avec des attentes et des comportements différents. Couplé avec les nouvelles techniques et technologies marketing d’internet, il est possible de solliciter un prospect avec le produit qui est le plus susceptible de l’intéresser afin de le convertir en vente.
Qu’en est-il pour les professionnels de l’immobilier ?
Comme vu précédemment, cette gigantesque source d’informations permet un ciblage chirurgical d’un type de clientèle mais également la prévision des besoins futures de celle-ci. C’est toutes ces données accessibles sur les différents propriétaires qui vont pouvoir être analysées pour déterminer leurs futurs besoins. L’accès facilité à ces diverses données donnent des indications sur l’emplacement, les caractéristiques de l’environnement et les intentions du propriétaire.
C’est ici, qu’avec Maline, se situe notre cœur de métier. Cette manne d’informations nous permet d’identifier les futurs propriétaires vendeurs de votre zone de prospection. Il est essentiel d’exploiter, le plus précisément possible, ces données afin de garder une longueur d’avance sur vos concurrents.
Tout professionnel de l’immobilier sait que l’information est au cœur de tout. La data permet de compléter les méthodes habituelles de bouche à oreille, de notoriété et de visibilité.
Après tout, n’avez-vous pas toujours rêvé de savoir où sont les propriétaires de votre zone, ce qu’ils font et quand mettront-ils leur bien à la vente et ce, avant vos confrères ?
Les « 5D » : cinq événements de vie qui déclenchent la majorité des ventes
Aux États-Unis, les acteurs de la PropTech — HouseCanary, Offrs, SmartZip — ont investi des centaines de millions de dollars pour répondre à une seule question : peut-on savoir qui va vendre avant que le propriétaire ne contacte une agence ? La réponse est oui, et elle repose sur un modèle que le marché américain a baptisé les « 5D ».
En adaptant ce cadre au marché français, on obtient cinq catégories de moments de vie fortement corrélés avec une mise en vente :
- Décès et successions — En France, les successions représentent environ 15 % des transactions dans l’ancien. Les héritiers, souvent éloignés du bien, vendent en moyenne dans les 18 mois. Les publications légales (JO, JAL) sont des sources détectables.
- Divorce — Un divorce sur deux entraîne la vente du bien commun. En France, 130 000 divorces sont prononcés chaque année. Aux USA, Offrs intègre directement les registres judiciaires dans ses algorithmes — un scénario impensable ici, mais les données publiques permettent d’identifier des signaux équivalents.
- Dettes et difficultés financières — Retards de taxe foncière, saisies immobilières, avis d’hypothèque. Aux États-Unis, les scores de crédit Experian sont accessibles aux algorithmes. En France, ces données restent protégées par le RGPD, mais certains signaux indirects sont exploitables (durée de détention anormalement longue, DPE défavorable sans travaux engagés).
- Descendance et famille — Naissance, agrandissement familial, départ des enfants. La CAF enregistre 750 000 naissances par an en France. Un T3 qui devient trop étroit pour une famille de quatre, c’est un vendeur potentiel dans les 24 mois.
- Déménagement professionnel — Mutation, retraite, création d’entreprise dans une autre région. C’est le déclencheur le plus direct et le plus rapide : quand le nouveau poste est à 400 km, la vente suit.
Offrs revendique une capacité à prédire 70 % des futures mises en vente en croisant plus de 200 points de données par propriétaire. SmartZip annonce 72 % de précision sur un horizon de 12 mois. Ces chiffres viennent d’un marché où les données personnelles circulent librement — ce n’est pas transposable tel quel en France. Mais la logique de fond reste la même : croiser des événements de vie avec des données patrimoniales (DVF, cadastre, données notariales) pour attribuer un score de probabilité de vente à chaque propriétaire d’un territoire.
Détail contre-intuitif : chez HouseCanary, les équipes ont découvert que les propriétaires avec un score de 99 % ne sont pas les meilleurs leads. À 99 %, ils ont souvent déjà signé un mandat ou mis leur bien en ligne. Le vrai « sweet spot » se situe entre 85 et 95 % — des propriétaires dont le projet mûrit, mais qui n’ont pas encore contacté d’agence. C’est là que l’agent qui dispose de la donnée prend une avance décisive.
Micro-farming et territoire exclusif : la leçon des États-Unis
SmartZip, l’un des leaders américains du predictive marketing, a popularisé un concept qui n’existe pas encore en France : le micro-farming digital. L’idée ? Plutôt que de prospecter au hasard sur une ville entière, l’agent se concentre sur 300 à 700 propriétés et devient la référence absolue de cette micro-zone.
En France, la prospection reste souvent dispersée : un peu de pige ici, du porte-à-porte là, des flyers ailleurs. Le micro-farming propose l’inverse : concentrer ses efforts sur une zone restreinte, avec des données prédictives pour prioriser chaque contact. L’agent « possède » numériquement un territoire.
Résultat concret aux USA : dans une étude de cas publiée par HouseCanary, une équipe a analysé 5 000 fiches propriétaires sur 5 codes postaux. Résultat : 4 mandats confirmés (dont 2 biens estimés à plus d’1,2 M$), 175 contacts qualifiés intégrés en base long terme, et un taux de conversion anticipé de 10 % sur 12 mois.
Traduit dans le contexte français, ça donne quoi ? Un agent qui cible 500 propriétaires sur son secteur avec des données prédictives peut raisonnablement identifier 30 à 50 vendeurs potentiels dans l’année. Avec un taux de conversion contact → mandat de 10-15 %, cela représente 3 à 7 mandats supplémentaires par an — uniquement grâce à la donnée.
C’est exactement ce que propose Maline Immobilier sur le marché français : un territoire exclusif (pas de concurrence entre agents Maline sur la même zone), des leads vendeurs qualifiés identifiés grâce à l’analyse des moments de vie, et une orchestration multicanale (SMS, email, téléphone, courrier) pour maximiser le taux de contact. Plus de 1 500 agents et agences utilisent cette approche en France.
RGPD et Big Data immobilier : le paradoxe français
Quand on compare les marchés américain et français, un paradoxe apparaît. Aux États-Unis, les données circulent librement : scores de crédit Experian, historiques de paiement, registres de divorce publics, données fiscales individuelles. Offrs croise plus de 200 sources — y compris des informations que le RGPD interdirait formellement en Europe.
En France, le cadre est infiniment plus strict. Et c’est — contre toute attente — un avantage.
Le RGPD agit comme un filtre de qualité. Les solutions qui respectent la réglementation européenne sont contraintes de développer des algorithmes plus fins. Quand vous avez 200 sources comme aux USA, vous pouvez vous permettre un modèle moyen : la quantité compense. Avec 20 à 30 sources publiques en France (DVF, cadastre, données notariales, publications légales), chaque donnée doit être exploitée avec une précision chirurgicale.
C’est aussi un argument commercial pour l’agent sur le terrain : « Les informations que j’utilise pour vous contacter sont publiques et légales ». Loin de l’image du démarcheur intrusif, l’agent qui utilise un outil conforme au RGPD — avec un DPO nommé, un droit d’opposition garanti, et des sources vérifiables — renforce la confiance dès le premier contact.
Pour aller plus loin, n’hésitez pas à nous suivre sur les réseaux ou nous contacter directement ici pour une démonstration : https://maline.io/fr/contact
